近日，在全球矚目的能源行業(yè)盛會——2025阿布扎比國際石油展覽與會議（ADIPEC 2025）上，神開藍(lán)海智信重磅發(fā)布了其自主研發(fā)的AI-Drilling云平臺系統(tǒng)。作為融合前沿人工智能技術(shù)與油氣工程實(shí)踐的創(chuàng)新成果，該平臺一經(jīng)亮相便吸引了眾多國際客戶、行業(yè)專家及合作伙伴駐足交流，展位現(xiàn)場氣氛熱烈。神開藍(lán)海智信還受邀參加多場技術(shù)論壇，與Aramco、KOC、ADNOC三家油公司就加速油氣行業(yè)向AI驅(qū)動轉(zhuǎn)型進(jìn)行了深入的交流，充分彰顯了神開在全球能源智能化轉(zhuǎn)型中的技術(shù)實(shí)力與前瞻視野。

AI-Drilling云平臺系統(tǒng)是一款深度融合人工智能大模型（Large Language Models, LLMs）與多智能體（Multi-Agent System, MAS）協(xié)同架構(gòu)的智能化鉆井決策平臺。平臺通過實(shí)時(shí)融合鉆井現(xiàn)場工程數(shù)據(jù)、隨鉆測量MWD、錄井?dāng)?shù)據(jù)、地質(zhì)建模等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，驅(qū)動多個專業(yè)化AI智能體并行協(xié)作，實(shí)現(xiàn)對鉆井過程的動態(tài)參數(shù)計(jì)算、智能分析與自主優(yōu)化，從而顯著提升鉆井作業(yè)的效率、安全性與儲層鉆遇率。

AI-Drilling 云平臺系統(tǒng)

鉆井優(yōu)化智能體猶如“人類專家”，具備自主感知、分析與行動的能力，通過融合三類關(guān)鍵信息進(jìn)行協(xié)同決策：以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為驅(qū)動，借助摩阻扭矩等行業(yè)模型進(jìn)行模擬，并受到內(nèi)嵌行業(yè)知識的引導(dǎo)。其核心智能體現(xiàn)在能夠洞察實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與模型預(yù)測之間的差異，并調(diào)用專家規(guī)則庫進(jìn)行推理，從而精準(zhǔn)診斷復(fù)雜工況的根本原因，生成可靠的決策方案。

在技術(shù)層面，其智能來源于一個多層次的閉環(huán)架構(gòu)：通過WITSML標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議實(shí)時(shí)接入并清洗多源數(shù)據(jù)，利用物理模型計(jì)算關(guān)鍵衍生參數(shù)，如機(jī)械比能、ECD、巖屑凈返速等，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。

模擬層基于實(shí)時(shí)軌跡、鉆具組合、井身結(jié)構(gòu)、泥漿性能等構(gòu)建工程參數(shù)預(yù)測模型，準(zhǔn)確預(yù)測工程參數(shù)的變化趨勢，為異常識別提供基準(zhǔn)。

認(rèn)知與決策層是系統(tǒng)的核心。當(dāng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的變化趨勢與模型預(yù)測的趨勢出現(xiàn)差異時(shí)，系統(tǒng)自動觸發(fā)專業(yè)分析智能體。內(nèi)嵌的專家規(guī)則庫據(jù)此進(jìn)行推理，完成異常診斷，隨后智能體自動檢索預(yù)設(shè)方案，或通過優(yōu)化算法動態(tài)生成最優(yōu)決策（如調(diào)整鉆壓、轉(zhuǎn)速等），并評估其風(fēng)險(xiǎn)與效果。最終系統(tǒng)將診斷結(jié)果與優(yōu)化方案呈現(xiàn)給工程師，或自動執(zhí)行參數(shù)微調(diào)，并通過持續(xù)學(xué)習(xí)閉環(huán)不斷進(jìn)化其決策能力，從而實(shí)現(xiàn)鉆井過程的自主優(yōu)化與安全管控。

鉆井優(yōu)化智能體

2.地質(zhì)導(dǎo)向智能體

地質(zhì)導(dǎo)向智能體專注于精確導(dǎo)航鉆頭路徑，通過使用實(shí)時(shí)伽馬/電阻率隨鉆數(shù)據(jù)，利用TVT雙向擬合動態(tài)構(gòu)建地質(zhì)模型，運(yùn)用高級推理方法和不確定性量化技術(shù)來分析儲層邊界，確定鉆頭的確切位置，基于分析結(jié)果，自動確定最佳目標(biāo)靶點(diǎn)位置，并結(jié)合先進(jìn)的路徑規(guī)劃算法提出最優(yōu)軌跡建議。這一過程不僅提升了導(dǎo)向效率，還確保了鉆探活動的安全性和經(jīng)濟(jì)性。

在技術(shù)層面，該智能體首先通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議獲取高質(zhì)量的隨鉆實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，然后深度分析地質(zhì)模型，基于當(dāng)前鉆頭與儲層的位置關(guān)系，依據(jù)內(nèi)置的專家規(guī)則庫和算法工具，規(guī)劃下步最優(yōu)鉆進(jìn)路徑，制定相應(yīng)的調(diào)整策略，生成軌跡優(yōu)化建議。

3.定向井設(shè)計(jì)智能體

定向井設(shè)計(jì)智能體是一個自動化的設(shè)計(jì)工具，能夠快速且高效地創(chuàng)建滿足特定工程要求的三維鉆井軌跡。通過接收到來自地質(zhì)導(dǎo)向智能體的路徑約束與目標(biāo)點(diǎn)指令或用戶指定的設(shè)計(jì)要求，并調(diào)用設(shè)計(jì)軌跡生成算法，自動輸入所有必要的軌跡設(shè)計(jì)參數(shù)，生成符合狗腿度（DLS）約束的三維待鉆軌跡。原本需要數(shù)十分鐘才能完成的軌跡設(shè)計(jì)工作，現(xiàn)在僅需秒級即可完成。

在技術(shù)層面，該智能體首先解析來自地質(zhì)導(dǎo)向智能體或用戶自定義的指令，理解具體的設(shè)計(jì)要求和限制條件；接著利用高效的軌跡設(shè)計(jì)算法快速生成符合要求的鉆井軌跡，大大縮短了設(shè)計(jì)周期。

4. 視覺工況與井深追蹤智能體

視覺工況與井深追蹤智能體是一種先進(jìn)的監(jiān)控解決方案，部署了多模態(tài)視覺大模型，可以對鉆臺視頻流進(jìn)行實(shí)時(shí)工況識別，如接單根、起下鉆、坐卡等關(guān)鍵操作狀態(tài)。結(jié)合鉆具表（BHA）元數(shù)據(jù)與多源傳感器，實(shí)現(xiàn)亞米級井深追蹤精度，有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)傳感器因門限值滯后或失效導(dǎo)致的數(shù)據(jù)盲區(qū)；即使在沒有傳感器的情況下，智能體也能通過“視覺+邏輯”的雙重校驗(yàn)機(jī)制提供可靠的監(jiān)測結(jié)果，為用戶提供了一種低成本且高效的視覺解決方案。

視覺工況與井深追蹤智能體

在標(biāo)準(zhǔn)化AI產(chǎn)品難以滿足復(fù)雜工業(yè)場景需求的背景下，神開藍(lán)海智信推出面向油氣行業(yè)的AI Agent深度定制服務(wù)——不止于功能適配，更致力于構(gòu)建與企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯、知識資產(chǎn)和決策流程深度融合的專屬智能體系統(tǒng)。

私有知識庫構(gòu)建：將歷史報(bào)告、專家經(jīng)驗(yàn)、事故案例結(jié)構(gòu)化注入平臺，通過語義解析與實(shí)體關(guān)系抽取，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的油氣領(lǐng)域知識圖譜，并嵌入Agent的推理引擎，使AI不僅能回答通用問題，更能基于業(yè)務(wù)理解做出符合語境的判斷。

大模型定制與微調(diào)：依托高效參數(shù)微調(diào)技術(shù)（如LoRA、SFT），在Llama、Qwen等先進(jìn)基座模型上注入行業(yè)先驗(yàn)知識，訓(xùn)練出行業(yè)專屬大模型，支持私有化部署，保障數(shù)據(jù)主權(quán)，同時(shí)具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力，隨業(yè)務(wù)演進(jìn)而自我更新。

多智能體編排引擎：基于模塊化、微服務(wù)化架構(gòu)，提供可視化智能體編排平臺。用戶可根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)流自由定義多個Agent之間的觸發(fā)條件、信息傳遞與協(xié)作邏輯。

Agent應(yīng)用實(shí)例

隨著全球能源行業(yè)加速變革，神開制定了“遠(yuǎn)程錄井-定測錄一體化-人工智能輔助決策-智慧井場”四步走數(shù)字化發(fā)展路徑，此次AI-Drilling云平臺系統(tǒng)在海外的成功亮相，不僅標(biāo)志著神開在人工智能與傳統(tǒng)油氣深度融合方面邁出關(guān)鍵一步，也展現(xiàn)了其推動全球鉆井作業(yè)向自動化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型的決心與能力。

未來，神開將秉持幫助客戶“安全、高效、環(huán)保獲取能源”的發(fā)展理念，持續(xù)加大在AI+能源領(lǐng)域的研發(fā)投入，攜手全球合作伙伴，共同構(gòu)建更加高效、安全、可持續(xù)的能源開發(fā)新生態(tài)。